T6 - Bibliometria

Como tarea T6 vamos a dejar un comentario abierto, escribid sobre lo que os haya llamado más la atención, si sabíais lo que es el factor de impacto... esas cosas.

Conocía los conceptos expuestos de las asignaturas de bases de datos científicas de la carrera, pero ha pasado bastante tiempo y tenía sus características concretas olvidadas.

Los tres apartados ofrecen una visión muy general de las citas y las métricas de calidad. Hablan de como el sistema de citas acarrea ciertos problemas, pero como el propio artículo dice las ventajas son mucho mayores que los problemas. Bien es cierto que por simple tema de cantidad de investigación algunas ramas científicas reciben muchas menos citas que otras, algo que también se menciona en el tercer artículo. 

Se habla de como la combinación de la bibliometría junto con otras técnicas, aun no claramente estandarizadas pero igual de importantes, es la manera más fiable a la hora de hablar tanto de impacto como de calidad, algo con lo que estoy completamente de acuerdo y que tiene perfecto sentido. El problema de esto es que la bibliometría, a pesar de sus claros problemas, es un valor numérico que se extrae igual de todas las revistas y artículos sin ningún paso adicional. El simple hecho de que sea así de sencillo obtener una métrica de calidad y el no tener que indagar más es un prospecto muy atractivo a la hora de realizar un análisis. Es importante considerar también que un pequeño número de artículos de alto impacto va a tener siempre un número de citas desproporcionadamente mayor al resto de los artículos, mientras que otros solo tendrán autocitas, algo que complica en cierta manera las métricas de calidad, aunque tal y como esta explicado en el e-libro esto ya ha sido estudiado y resuelto de manera aceptable.

Con el avance tecnológico esto se ha modificado en cierta manera, teniendo ahora métricas numéricas sencillas disponibles sobre el impacto social de cualquier artículo en concreto, aunque aquí se vuelve al mismo problema que antes, los únicos que van a tener un impacto real van a ser los más grandes, lo que no soluciona el problema, pero si ofrece otros caminos para estudiar la calidad y otras posibles vías para solucionar dicho problema de representación de los datos. La digitalización de las revistas ha permitido la salida de bases como SCOPUS y herramientas extremadamente útiles como SCIMAGO, las cuales si bien no proporcionan soluciones como tales, son de gran utilidad, especialmente en el caso de buscar revistas a las que ofrecer nuestros artículos en el caso de SCIMAGO. Por último cabe destacar la transparencia de estas métricas, algo muy importante.